DATA ANALYTICS EXTENSIVE PROGRAM
Khám phá tri thức ẩn chứa trong nguồn dữ liệu vô tận.
Thay đổi vị thế đón đầu tương lai
- Ngành Data Analyst nằm trong top 10 ngành có có nhu cầu tuyển dụng cao nhất vào năm 2023.
- Làm sao để quản lý dữ liệu và phân tích một cách chuyên nghiệp, phát hiện insight một cách nhanh chóng và đưa ra quyết định kịp thời. Tất cả những thứ trên sẽ có trong khóa học của chúng tôi.
- Ngành Data Analyst nằm trong top 10 ngành có có nhu cầu tuyển dụng cao nhất vào năm 2023.
- Làm sao để quản lý dữ liệu và phân tích một cách chuyên nghiệp, phát hiện insight một cách nhanh chóng và đưa ra quyết định kịp thời. Tất cả những thứ trên sẽ có trong khóa học của chúng tôi.
MỘT SỐ KHÓ KHĂN NGÀNH DATA ANALYTICS HIỆN NAY TẠI VIỆT NAM
- Thiếu nguồn nhân lực chất lượng : Biết sử dụng các công cụ như python, SQL, Visualization Tools những chưa đủ sâu, chưa được tìm hiểu các kiến thức nâng cao. Kiến thức học xong không áp dụng được vào công việc.
- Khả năng phân tích dữ liệu kém : Đây là vấn đề các bạn thường xuyên mắc phải, nhìn vào dữ liệu không biết phân tích gì ? Bắt đầu từ đâu ? Làm sao tìm được insight sự bất thường của dữ liệu ? Điều này sẽ có trong khóa học của chúng tôi.
- Mức lương hấp dẫn khả năng cạnh tranh cao : Nếu bạn muốn có cơ hội tìm được việc trong nghành data analyst bắt buộc bạn phải đặc biệt hơn người khác về mindset, hiểu rõ các công cụ sử dụng và phải được va chạm với nhiều loại dữ liệu khác nhau.
DATA ANALYST THỰC THỤ CẦN NHỮNG GÌ?
- Nắm chắc kiến thức của công cụ SQL và Python. Cách triển khai nó vào trong dự án thực tế trong công ty.
- Khóa học chúng tôi sẽ cung cấp thêm các bài toán thực tế đang triển khai tại công ty, kèm theo các bài toán khi các bạn phỏng vấn để các bạn có thể va chạm thêm từ thực tế.
- Đừng lo lắng và sợ hại khi không biết bắt đầu từ đâu, làm sao tìm được insight của dữ liệu. Hãy yên tâm chúng tôi sẽ giúp bạn làm theo quy trình và từng bước một cách chuyên nghiệp. Giúp bạn tự tin hơn và việc phân tích dữ liệu.
- Dữ liệu đôi khi không tự có sẵn. Đôi khi trong lĩnh vực Data analysts bạn cần tìm kiếm dữ liệu trên website. Hãy để chúng tôi giúp bạn làm việc này bằng ngôn ngữ python.
KHÓA HỌC NÀY DÀNH CHO ĐỐI TƯỢNG NÀO?
NGƯỜI MỚI
BẮT ĐẦU
SINH
VIÊN
NGƯỜI
ĐI LÀM
HÌNH THỨC HỌC
- Mỗi tuần sẽ học 2 buổi vào buổi tối cách thức học qua Zoom.
- 1.5 tiếng đầu sẽ học với giảng viên: Số lượng học viên tối đa là 40 người
- 1.5 tiếng sau sẽ học với giảng viên hoặc Mentor về bài tập: Mỗi nhóm tối đa 12 người
- Đội ngũ giảng viên và mentor sẽ luôn chú trọng từng học viên và đảm bảo chất lượng tốt nhất.
TỔNG QUAN KHÓA HỌC
- Nắm bắt kiến thúc về công cụ SQL, Python và PowerBI (cơ bản)
- Mở rộng thêm các kiến thức nâng cao cần thiết để đi làm trong lĩnh vực phân tích dữ liệu
- Ứng dụng công cụ SQL và Python trong các bài toán thực tế tại công ty đang triển khai
- Giới thiệu thêm một số bai toán tuyển dụng ở các công ty mà giảng viên đã được gặp cho học viên
- Nâng cao khả năng tư duy, thiết kế dashboard chuyên nghiệp và tìm được insights của dữ liệu
- Được hướng dẫn làm Project từ A -> Z cùng các chuyên gia. Học viên có thể cho vào Cv khi xin việc
CHI TIẾT CỦA TỪNG KHÓA HỌC
Level 1 : SQL và Power BI cơ bản
Lesson 1 : Giới thiệu tổng quan về SQL và database
Lesson 2 : Các câu lệnh truy vấn dữ liệu cơ bản trong SQL
Lesson 3 : Các câu lệnh truy vấn dữ liệu nâng cao trong SQL
Lesson 4 : Ràng buộc các bảng là gì ? Tìm hiểu về group by và having Các kiểu liên kết (join) trong SQL
Lesson 5 : Bảng tạm, CTE, Subquery, view While loop trong SQL
Lesson 6 : Tìm hiểu về stored Procedures và Functions
Lesson 7 : Window Functions, Indexes và một số hàm về thời gian hay được sử dụng khi đi làm
Lesson 8 : Tìm hiểu về Trigger và con trỏ ( Cursor), Pivot và unpivot
Lesson 9 : Tổng kết các kiến thức đã được học Mini game để ôn lại kiến thức Bonus thêm một số bài toán hay gặp ở công ty về SQL Giải 1 số bài toán SQL khi phỏng vấn
Lesson 10 : Giới thiệu tổng quan về PowerBI
Lesson 11 : Tìm hiểu cách làm sạch dữ liệu để phân tích trong Power query Data model là gì ?
Lesson 12 : Giải quyết 1 dữ liệu cụ thể, cách thiết kế dashboard, các sơ đồ phù hợp Bonus các tips để tìm insight của dữ liệu
Lesson 13 + 14 + 15: Hướng dẫn các bạn học viên làm một project hoàn chỉnh và chuyên nghiệp sử dụng SQL và PowerBI Cách sử quản lý và truy vấn dữ liệu, cách thiết kế dashboard
Lesson 16 : Báo cáo project : Đánh giá và nhận xét từng project, các bạn học viên sẽ lắng nghe và học hỏi kinh nghiệm cũng như được va chạm với nhiều loại dữ liệu khác nhau từ các nhóm
Lesson 1: Giới thiệu tổng quan về Python và ứng dụng.
Lesson 2: Câu điều kiện logic và vòng lặp trong Python.
Lesson 3: Tạo Function, đào sâu các kiểu dữ liệu quan trọng trong Python.
Lesson 4:Các phương pháp phân tích thống kê mô tả và mô hình hóa dữ liệu và làm việc với Date&Time trong Python.
Lesson 5: Phân tích dữ liệu với thư viện Numpy.
Lesson 6: Phân tích dữ liệu với thư viện Pandas cơ bản.
Lesson 7: Phân tích dữ liệu với thư viện Pandas nâng cao.
Lesson 8: Trực quan hóa dữ liệu với thư viện Matplotlib/Seaborn/Bokeh.
Lesson 9: Khai phá, làm sạch dữ liệu và kỹ thuật trích xuất các đặc tính trong Python.
Lesson 10: Tự động hóa & trích xuất dữ liệu từ trang Web bất kỳ (Automation Web Scraping).
Lesson 11: Tìm hiểu về các thuật toán học máy (Regression in Machine Leaning).
Lesson 12:Tìm hiểu về các thuật toán học máy (Classification in Machine Leaning).
Lesson 13: Xây dựng thuật toán học máy trong Power BI và thiết kế ứng dụng Web.
Lesson 14: Thảo luận, nghiên cứu làm dự án cuối khóa.
Lesson 15: Thảo luận, nghiên cứu làm dự án cuối khóa (tiếp theo)
Lesson 16: Báo cáo dự án với các chuyên gia.
CHÚNG TÔI LÀ AI?
Thuận Trần
Head of Data Analytics
- Master's degree in University of Information Technology
- More than 5 years of experience working in BI, and Data Analysis
- Team leader for SONY Japan headquarters ERP Global Risk Management long-term projects
Big Data Operations Analyst
- Big Data Operations Analyst - Portfolio Management at HomeCredit Vietnam
- Own a Youtube channel for Data Analyst/ Data Scientist: youtube.com@rinpython
- Former Teacher & Mentor at Nestech School
Huy Nguyễn
Claire Worledge
Data Analytics Expert
- CEO of Aufinia Consulting Company since 2010
- 10 years Deloitte, author of 'Data Analytics Secrets’ book
- Public Speaker & Webclass Host every Tuesday
- Owner of Data Leaders in Internal Audit LinkedIn group
HỌC PHÍ KHÓA HỌC
© Copyright 2021. All Rights Reserved